Ce doctorat forme des chercheurs et experts capables de développer des modèles mathématiques avancés au service de la science des données, de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle. Il combine théorie mathématique, modélisation, statistiques, optimisation, algorithmique et traitement de grandes données pour résoudre des problématiques complexes issues de l’industrie, de l’ingénierie, de la finance, de la santé et de la technologie. Les doctorants conçoivent de nouvelles méthodes d’IA, analysent leur comportement, améliorent leur performance et contribuent à l’avancement scientifique dans des domaines comme l’apprentissage profond, les systèmes intelligents, l’analyse prédictive et la modélisation stochastique.